本文摘要：近年来，意欲搜图早已逐步获得应用于，百度识图、微信洗一洗、淘宝拍立快活、京东照片购等早已教育了用户和市场，但鉴于技术门槛低、周期长，比较还是大公司的专属。

近年来，意欲搜图早已逐步获得应用于，百度识图、微信洗一洗、淘宝拍立快活、京东照片购等早已教育了用户和市场，但鉴于技术门槛低、周期长，比较还是大公司的专属。而不久前，36氪曾报导过的获取＂意欲搜图＂原始解决方案的博云视觉也已完成千万级的天使轮投资，投资方还包括新的经济创投、泛海创投、创客总部等。

据报，此轮投资额将主要用作加快公司产品的研发递归以及算法、市场团队的扩展方面。博云视觉，正式成立于2015年底，是一家专心于视觉搜寻分析技术与应用于的AI视觉公司。事实上，在公司正式成立之前，团队的图片搜寻技术就曾被用作手机百度、百度识图、腾讯微信洗一洗等地方。

创始人陈杰也回应，在经过一年多的市场探寻与检验，现阶段公司将主要注重把图像搜寻技术运用于新零售和智能安防两个领域。其中：新零售方面，博云视觉发售了“照片购得”、商品图像信息管理与分析等产品，以满足用户在各种场景下“意欲搜图”。据报，目前博云视觉通过在阿里云平台上部署，早已在红酒、面料纺织品等横向电商领域服务数十家客户。前期公司根据数据库规模差异按年缴纳适当的服务费，后期则将渐渐向以API数据调用量方式居多。

关于准确率，陈杰则回应，基于特征提取的搜寻准确率随物体类别差异也不会有所不同，其中平面物体，如杂志、海报等，准确率可以超过95％以上；三维刚性物体，如建筑、车辆、化妆品等，准确率在80％以上；而对于柔性或纹理单一物体，如衣服等，辨识比较艰难，一般在70％左右；整体百万规模搜寻平均值准确率平均90％。而从目前在电商领域的实际应用于来看，在某些横向领域早已可以成熟期应用于，综合电商鉴于品类过于过繁复则仍有较小的提高空间。

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